近日，华南师范大学教育人工智能研究院常务副院长胡小勇教授、在读博士生孙硕、副院长穆肃教授撰写的学术论文《基于画像技术的教师研修路径智能推荐研究》发表于《电化教育研究》（2024年第2期）。

教师是教育的第一资源，研修是促进教师专业发展的重要方式。在大数据、数字画像等新技术赋能下，优化教师研修路径以提升教师发展质量变得尤为重要。文章构建了多模态数据和画像技术支持的教师研修路径智能推荐模型，包括数据伴随式采集分类与预处理、教师画像生成、研修路径算法三个模块，实现教师研修特征与优质研修资源的智能匹配。在教师研修路径动态优化方面，模型通过提供基于画像的个性化导研服务、基于知识图谱的资源关联推荐、基于群体智能的群体路径发现、基于目标导向的过程评价和基于研修行为的智能预警，满足教师的个性化研修需求，为发掘研修数据潜能、促进教师智能研修模式创新提供参考。

图1 论文《基于画像技术的教师研修路径智能推荐研究》

图2 基于画像技术的教师个性化研修路径推荐模型

在人工智能、大数据等新兴技术快速崛起背景下，该研究构建了基于多模态数据和画像技术的教师研修路径智能推荐模型，并由此提出五种路径动态优化方案，为人工智能在教师专业发展中的应用、教师精准研修的有效开展提供了新思路。

编辑：张誉尹

责任编辑：谭梓淇、黄颖

初审：陈孝然

复审：吴迪华