近期，华南师范大学教育人工智能研究院常务副院长胡小勇教授、硕士研究生许课雪以及特聘研究员张缨斌老师撰写的学术论文《面向教师画像的能力精准测评和可视化呈现》发表于《中国电化教育》（2024年第1期）。

在人工智能助推教师队伍建设背景下，借助画像技术实现对教师能力的精准测评并助力其个性化发展，愈发重要。然而，面向教师画像的能力测评精准性仍有待提高，其可视化呈现方式的解释性也仍显不足。基于此，该研究构建了全面细粒度的面向教师画像的能力测评框架，提出了测评精准性提升策略，并结合自主研发的师范生教学基本技能智能实训系统，探讨了教师画像的可视化呈现方式。

图1 论文《面向教师画像的能力精准测评和可视化呈现》

教师能力是指能支持教师应对各种职业相关情景的能力。根据舒尔曼“特征教学法”提出的行为、社会交互、知识、情感的能力特征结构，本研究以师德践行能力、教学实践能力、综合育人能力和专业发展能力为基准，构建了面向教师画像的能力测评框架。

图2 面向教师画像的能力测评框架

该研究提出，精准实现面向教师画像能力测评的策略包括：借助场景五力，辨别有效教育场景数据；提升数据安全，确保多模态数据的高互补性；跨场景数据动态融合，形成多维度教师动态画像；优化非线性特征提取算法，提高分析诊断精准度。同时，研究探讨了教师画像相关的过程性数据、成果数据可视化呈现方式，包括热图、桑葚图、行为转换图、社会网络图、情感轮盘等。

图3 面向教师画像的能力精准测评

编辑：许课雪

责任编辑：谭梓淇、黄颖

审核：吴迪华