论文内容：

本研究将生生互动（student-student interaction）分为集体（collective）、平行合作（cooperating-in-parallel）、主导/防御（dominant/defensive）和专家/新手（expert/novice）四种模式，在人工智能课程中利用教师教学对话分析方案（the teacher scheme for educational dialogue analysis, T-SEDA）和滞后序列分析（lag sequential analysis, LSA），探究了四种模式下学生互动的行为频率和序列特征，以揭示人工智能课程中最佳的生生互动模式。

研究结果表明，与其他三种生生互动模式相比，专家/新手互动模式的生生互动频率最高，产生的序列最长、最丰富、最复杂，该互动模式鼓励小组成员积极交流并达成共识，是人工智能课程中最佳的生生互动模式。研究对人工智能课程和T-SEDA的后续研究具有理论参考价值与方法论启示意义。

论文链接：

https://doi.org/10.1007/s10639-022-11556-w