该专利能够克服现有在线学习行为分析技术的缺点，提供一种基于数据的在线学习全过程动态分析方法，并完成了相关系统的研发。通过实时可视化每一位学习者的在线学习情况，让在线学习者了解自己的学习动态，自动化的调整学习进度，从而提高在线学习效果和质量。基于数据的在线学习全过程动态分析方法及系统的研发成功为全面的对在线学习过程进行动态分析提供了有力支撑。
专利发明证书
该发明专利的具体实现过程如下：首先，过在线学习平台获取学习者的在线学习基础数据，从而得到5个在线学习相关参数；其次，对在线学习基础数据属性描述及分类并进行定义；再次，根据学习者的在线学习行为数据，自动计算5个维度的在线学习相关参数；接着，依据每项参数不同的情况采用相应的图形将其可视化呈现出来；然后，利用专家指标权重法,对五个维度的重要性进行打分，形成各维度权重系数,最终计算得出学习者在线学习行为综合参数P；最后，所有在线学习全过程数据自动上传，并存储在云端数据库中。
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