该专利能够有效解决S-T分析方法环节分离、人工参与多和误差较大的情况，提供一种基于语音相似性识别的S-T教学过程分析方法。该发明可以支持教学一线的常规和广泛应用，实施过程从行为标记到最后诊断可以利用智能移动设备来进行，无须利用不同工具和设备，误差产生因素减少，提高系统性和效率，是对原有方法实施过程的全新整合，提出了相应参数的计算方法和分析应用，可以增加分析的丰富性，降低颗粒度。
专利发明证书
该发明专利的具体实现过程如下：首先，进行基本属性描述，包括教学时间、学科、学段、年级、授课教师、教学内容，并设定抽样频率；其次，自动抽取数据并建立目标声音，分为两种建立方式，第一是T语音预先建立，第二是T语音判断建立；再次，自动声音相似性识别，先与T目标声音进行相似识别，如相似标记为T，如果不相似将与S类目标语音进行相似性判断，并标记为S1、S2……Sn；然后，自动参数计算，在完成教学过程音频抽样和类型标记后，根据所得到的标记数据进行参数自动计算；最后，自动诊断，自动诊断教学模式、教师与学生互动特点及教学流程时间走向。
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