教育人工智能研究院师生在SSCI期刊《International Journal of Educational Research》发表论文

近日,我院师生参与撰写的论文“Exploring the collective process of classroom dialogue using sequential pattern mining technique“在《International Journal of Educational Research》(SSCIJCR Q1,影响因子:3.133)在线发表。

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图1 发表论文部分内容

课堂对话是一种广泛使用的教学方法,它是教师和学生之间的一个集体过程,旨在建立思想、共同推理和构建知识。然而在实践中,教师通常缺乏促进课堂对话的意识和策略。因此如何帮助教师进行有效的课堂对话对提升课堂教学质量至关重要。在本论文中,研究团队开发了一个课堂对话编码工具(CI-PCD),用以捕捉课堂对话的主要方面,并反映学习者先验知识(prior knowledge)等九个方面的特征,通过此工具对中国国家教育资源和公共服务云平台的数学、科学和语文等300节录像课编码分析,揭示了有效课堂对话的特征有推理(reasoning elaborating)、比较(comparing)、协调贡献(coordinating contributions)、推测(speculating)和在先前谈话的基础上扩展想法(extending ideas based on previous talk)并总结归纳了三门学科不同的序列模式。

研究结果表明,数学、科学和语文中的序列模式有一些共同之处,但各有特色,这就要求教师在不同课程中采取不同的课堂对话方法进行教学。例如数学和语文的教师可以通过引发学生的主题观点,引导他们提供阐述,然后要求他们扩展先前的谈话这种模式,进而创造探索性的谈话。在科学课中,有效的课堂对话也可以通过以下顺序模式实现:对问题的论证和分析;比较、连接和总结核心知识;并在新的情况下应用程序来解决问题。

该论文开发的编码工具以及对不同学科课堂对话特征和序列模式的研究成果,为教师进行集体的、累积的、探索性的和富有成效的课堂对话提供了可实施路径和方案,有利于促进教师的专业发展,提高他们的管理技能。

论文链接:https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0883035522001264

编辑:黄颖

责任编辑:黄漫婷、黄颖

初审:孙硕

复审:吴迪华