《人工智能视域下的教师画像及应用研究》旨在构建多模态综合数据框架、设计微能力测评体系并应用于各种服务场景，解决当前教师画像研究“数据维度不完善、能力测评精度低、场景应用效能低”等不足，提升教师画像服务的系统性、个性化、精准性，助力智能时代的高质量教师队伍建设。

该项目要解决的两个关键性问题：①教师画像研究的系统性不足，如何从系统视角整体建构全域场景下的教师画像数据框架？②如何突破当前教师画像实践落地的场景单一的局限，探索多场景联动的高效应用模式与方法？该项目在学术价值上，能厘清教师画像的数据维度、精准定位数据来源，解决教师画像数据框架杂乱现象，构建覆盖教师综合特征的教师画像理论体系。在应用价值上，能将人工智能技术赋能于建立动态化的教师画像，并升级探索教师画像在多场景中的应用模式和方法，助力提供高质量的教师服务。

该项目在智能教育理念和教师专业发展理念指导下，以场景化为主线，结合人工智能和用户画像技术，运用多学科交叉方法，探究构建与应用教师综合画像所需的多模态数据框架、微能力测评体系及多场景应用模式，理论和实践上双轨并进，逐级完善各项研究任务，直至达成研究目标。

项目《人工智能视域下的教师画像及应用研究》