《精准教研视域下的教师画像研究》2019年刊于《电化教育研究》

论文内容:

面对新时代教师队伍建设的要求,教研有必要向个性化、精准化转型。依托各种智能技术对教师画像,成了破解精准教研难题的创新途径。然而,目前精准教研视域下的教师画像研究,在国内尚属空白。文章从教研数据采集、分类及其有效关联等角度阐释了数据驱动的教师画像的实施可行性;同时,剖析了教师画像的实现流程,包括教研数据预处理、教师画像模型建构、教师个体标签体系建立和教师画像质量评估四大环节,从而提供了清晰的框架指引。文章最后提出教师画像的四大应用场景,涵盖教师、决策者、教研服务提供方和学生等利益者视角。该研究从精准教研视域下教师画像的实现必要性、实施可行性、实现方法和应用场景作了系统论述,旨在为相关研究提供参考。

论文链接:

https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CJFD&dbname=CJFDLAST2019&filename=DHJY201907013&uniplatform=NZKPT&v=fBmNC0ZSpqY7Gf_GXcneUmIuTtqMXmPnGPrA-ll0Fr-ki7GBRC-Y9J6GxqpTRyQb