论文内容：

本论文旨在利用眼动技术对在线学习过程进行实证分析，从而了解在线学习者的注意偏好和学习路径。实验者通过眼动跟踪和数据分析技术，Tobii X120眼动跟踪仪、Tobii studio和在线学习平台用于记录和可视化14名在线学习者在基于任务的真实在线学习过程中的眼动和学习步骤数据。根据Barbara A. Soloman的学习风格分类框架，这些学习者的学习风格呈现在四个维度上。基于在线课程中的眼动、学习风格和操作数据，分析了学习者对学习内容的偏好、在线学习路径和学习风格之间的相关性。研究发现，尽管每个人对学习内容的注意偏好不同，但在视觉-语言学习风格上存在差异的学生之间的注意偏好没有显著差异。利用眼动跟踪技术了解在线学习过程中学生的学习路径和学习偏好，有助于优化在线学习过程，提高在线学习效率。

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https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/ITSE-10-2018-0090/full/html